AI 不会取代你。它需要一副挽具——而缰绳在你手里。
Agent = Model + Harness:2026 年做 AI 智能体的人学到了什么,为什么真正缺的挽具是套在一个人宏伟蓝图上的那副——以及缰绳在谁手里。
来自悉尼那一小群人 —— 关于他们在搭建 iSpirits Cloud 时的随笔、设计笔记,以及偶尔的真心话。
整个 AI 陪伴品类,正因为我们从一开始就拒绝做的设计选择,被告上法庭、开出罚单、写进立法。什么叫"从架构上天然合规" —— 以及为什么这是一个创始人的决定,而不是一场哲学研讨会。
创始人随笔
Agent = Model + Harness:2026 年做 AI 智能体的人学到了什么,为什么真正缺的挽具是套在一个人宏伟蓝图上的那副——以及缰绳在谁手里。
创始人随笔
四个诚实的问题,帮你找出那个已经不动了的目标断在哪一环 —— 而大家最爱怪罪的那一环,几乎从来都不是真凶。
隐私
一个只从你愿意分享的内容里成长的个人 AI 背后的架构决策 —— 在数据库、提示词层与审计日志中被强制执行。
个人 AI
在把上下文交给一个 AI 之前要检查的五件事 —— 以及一个知情同意的灵宠,和普通AI 助手、日记应用相比有何不同。
个人 AI
大多数AI 助手每次对话都从零开始。为什么会这样 —— 以及一个记住你的 AI 究竟有何不同。
创始人随笔
客户旅程地图是为更慢的世纪画的。当你是一名在 AI 上运行小公司的人,取而代之的是什么。
产品
对话不是工作的恰当单位。看看每晚走过你每个目标、告诉你下一步是什么的运行时。
工程
灵宠的每条回复都标注引用的记忆。看看让这些出处既便宜又可核查的 pgvector + HNSW 流水线。
产品
灵宠的云端执行中心如何把目标变成完成的工作 —— 在你控制的额度内,并把结果写回你的日记。